백엔드, 프론트엔드, 그리고 AutoML 모델을 연결하는 방법

단계 1: 백엔드 설정:

1. Flask 백엔드 구현:
   • Flask를 사용하여 백엔드를 구현
   • 데이터 처리, API 엔드포인트, AutoML 모델 호출 등을 처리
2. AutoML 모델 통합:
   • AutoML 모델을 GCP에서 학습하고 배포
   • 백엔드 코드 내에서 AutoML 모델을 호출하는 함수 작성

단계 2: 프론트엔드 구현:

1. 웹 프론트엔드 프로젝트 생성:
   • HTML, CSS, JavaScript를 사용해 사용자 인터페이스 구현
2. 백엔드와 웹 프론트엔드 연결:
   • JavaScript를 사용해 백엔드 API 엔드포인트와 통신하는 코드 작성

단계 3: 데이터 흐름 및 연결:

1. 사용자 입력 수집:
   • 웹 프론트엔드에서 사용자 입력을 받기
2. API 요청 생성 및 전송:
   • 웹 프론트엔드에서 입력을 기반으로 백엔드 API 엔드포인트로 요청을 생성, 전달
3. 백엔드 데이터 처리:
   • 백엔드에서는 받은 데이터를 처리하고, 필요한 경우 AutoML 모델에 전달
4. AutoML 모델 호출:
   • 백엔드에서 AutoML 모델 호출 함수를 사용하여 모델에 입력 데이터를 제공, 결과 받기
5. 백엔드 응답 생성:
   • AutoML 모델 결과 및 기타 데이터를 기반으로 백엔드에서 API 응답 생성
6. API 응답 전송:
   • 백엔드에서 생성한 API 응답을 웹 프론트엔드로 전송

단계 4: 테스트 및 디버깅: